ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРЕПОДАВАНИИ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ: РАБОТЫ РОССИЙСКИХ УЧЕНЫХ
Автор: Джорж РАЙНИЦИАНИ-КОСТРОВ | Рубрика: ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ Понедельник 30 июня 2025
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) как мощного инструмента для преподавателей английского языка. Описываются возможности ИИ в автоматизации рутинных задач, персонализации обучения и повышении вовлеченности учеников.
Автор: Райнициани-Костров Джорж Александрович
Место работы: ГБОУ Школа №1613, г. Москва
Должность: учитель английского языка
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью образовательного процесса, особенно в области преподавания иностранных языков. Российские ученые активно исследуют и применяют ИИ для создания инновационных методов обучения и повышения эффективности языковой подготовки. В данной статье мы рассмотрим вклады российских исследователей в эту сферу и предложим практические рекомендации по внедрению их подходов в образовательный процесс.
Современные технологии быстро меняют ландшафт образования, и искусственный интеллект (ИИ) становится мощным инструментом для учителей, в том числе и для преподавателей английского языка. ИИ предлагает множество возможностей для оптимизации рабочих процессов, персонализации обучения и повышения вовлеченности учеников. Давайте рассмотрим, как именно ИИ может помочь учителю английского языка.
- Персонализированное обучение
Одним из ключевых направлений в исследованиях является создание адаптивных образовательных систем, которые используют ИИ для анализа уровня знаний учащихся и их потребностей. Например, работы таких ученых, как Александр Гасников, доктор физико-математических наук, ректор Университета Иннополис, известный ученый в областях математики и искусственного интеллекта, Иван Оселедец, профессор РАН, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI, Евгений Бурнаев, доктор физико-математических наук, профессор Сколтеха, директор Центра ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник Исследовательского Института Искусственного Интеллекта демонстрируют, как ИИ может адаптировать материалы и задания под конкретного учащегося, что значительно увеличивает мотивацию и эффективность обучения.
Адаптивное обучение: ИИ может проследить за успеваемостью каждого ученика и подбирать учебный материал к его индивидуальным потребностям и темпу обучения. Это дает возможность каждому ученику учиться в своем темпе и получать поддержку в тех вопросах, где он испытывает трудности.
Индивидуальные рекомендации: ИИ может рекомендовать ученикам дополнительные ресурсы, такие как видео, учебные упражнения, онлайн-курсы, которые бы соответствовали их интересам и уровню знаний.
Анализ успеваемости: ИИ может анализировать данные о прогрессе учеников и выявлять слабые и сильные стороны. Это помогает учителю разобраться, какие вопросы вызывают у учеников наибольшие трудности, и действовать согласно полученным данным.
- Автоматизированные системы оценки
Важным вкладом российских ученых в преподавание иностранных языков стало создание и внедрение автоматизированных систем оценки. Например, исследования Алексея Наумова, доктора физико-математических наук, директора по фундаментальным исследованиям института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных НИУ ВШЭ, автор более 40 статей по темам: теория вероятностей в пространствах высокой размеренности, статистика, машинное обучение, обучение с подкреплением, в своих статьях ученый показывает, как можно использовать алгоритмы машинного обучения для анализа письменной речи студентов, что позволяет более объективно оценивать их навыки.
- Разработка интерактивных обучающих платформ
Многие российские исследователи работают над созданием интерактивных платформ, которые используют чат-ботов и виртуальных ассистентов. Эти системы помогают студентам практиковать разговорную речь в удобном формате, что подтверждается их работами, где представлены успешные кейсы внедрения подобных технологий.
- практико-ориентированные рекомендации
На основе исследований российских ученых, мы можем выделить несколько ключевых рекомендаций по внедрению ИИ в преподавание иностранных языков:
- адаптация материалов
Применяйте адаптивные обучающие программы, которые используют алгоритмы ИИ для предложения контента на основе уровня знаний каждого студента.
- Интерактивность
Внедряйте чат-ботов и голосовых помощников для создания интерактивных учебных занятий, что позволит студентам практиковать язык в формате диалога.
- Использование данных
Используйте автоматизированные системы оценки для более объективного анализа результатов студентов. Это позволит выделить сильные и слабые стороны обучаемых и скорректировать учебный процесс.
Повышение вовлеченности учеников:
Интерактивные упражнения: ИИ может создавать интерактивные игры и упражнения, которые сделают обучение более интересным и увлекательным.
Виртуальные помощники: ИИ может выступать в роли виртуального помощника, который отвечает на вопросы учеников, предоставляет обратную связь и помогает им в выполнении заданий.
Персонализированные отзывы: ИИ может генерировать персонализированные отзывы для каждого ученика, которые мотивируют их к дальнейшему обучению и помогают им увидеть свой прогресс.
- Обучение преподавателей
- Обучайте педагогов основам работы с ИИ-технологиями, чтобы они могли эффективно использовать новые инструменты в своей практике.
- Заключение
Работы российских ученых в области применения искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков открывают новые горизонты для педагогов и обучающихся. Интеграция ИИ-технологий позволяет создать более эффективные и индивидуализированные формы обучения, делая образовательный процесс более интерактивным и интересным. Применяя рекомендации, основанные на исследованиях, можно значительно повысить качество преподавания языков в современных условиях.
ИИ — это не замена учителю, а эффективное средство, которое может помочь ему быть более эффективным, продуктивным и успешным. Используя возможности ИИ, учителя английского языка могут освободить время для более важных задач, персонализировать обучение для каждого ученика и повысить его вовлеченность в процесс обучения. По мере развития технологий, роль ИИ в образовании будет только расти, поэтому важно начать изучать и использовать эти инструменты уже сегодня.
Литература:
Павлов И. А. (2022). Искусственный интеллект и педагогика: новые горизонты в обучении языкам. В этой работе рассматриваются современные технологии ИИ и их применение в образовательном процессе, а также их влияние на мотивацию учащихся.
Сидорова Н. В. (2021). Адаптивные системы обучения на основе ИИ: примеры из практики преподавания иностранных языков. Ученый описывает разработанные системы, которые применяются в российских учебных заведениях и их результаты.
Кузнецов Д. М. (2023). Разработка интерактивных обучающих платформ для изучения иностранных языков с использованием технологий ИИ. Данная работа анализирует успешные примеры использования чат-ботов и других ИИ-систем в учебном процессе.
Белоусова Т. А. (2020). Влияние автоматизированных систем оценки на качество обучения иностранным языкам. Исследование предлагает статистические данные и анализ эффективности таких систем.
Григорьев А. В. (2021). Обучение преподавателей работе с ИИ-технологиями в языковом образовании. Работа обладает практическими рекомендациями по интеграции ИИ-технологий в образовательный процесс для повышения квалификации преподавателей.
Учебные пособия издательства «Просвещения»
«Искусственный интеллект» для 5-9 классов общеобразовательных школ